人臉識(shí)別系統(tǒng)2.優(yōu)化可見光（RGB）、近紅外（IR）活體檢測算法，對不同參數(shù)攝像頭、場景具備更強(qiáng)適應(yīng)能力，降低攝像頭對成像影響，提升對不同材質(zhì)紙張、電子屏幕的防攻擊能力3.更新年齡、性別檢測算法，提升對不同年齡與性別特征的識(shí)別準(zhǔn)確率。多模型、多能力：集成1:1人證模型，支持多模型調(diào)用，單SDK同時(shí)支持1:1人證核驗(yàn)與1:N人臉比對，滿足更多應(yīng)用場景。降低接入成本：1.提供Android圖像處理工具包，支持圖像裁剪、旋轉(zhuǎn)、鏡像、格式轉(zhuǎn)換等功能，調(diào)用接口即可實(shí)現(xiàn)通用圖像處理功能，簡單、易用；2.全面優(yōu)化開發(fā)文檔，豐富文檔結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)完善調(diào)用流程、Demo配置工程及重點(diǎn)參數(shù)圖形化示例，簡單、直觀，方便開發(fā)者快速查閱。3.SDK無縫升級(jí)，除新增接口及部分參數(shù)優(yōu)化，核心接口保持不變，可以快速完成版本升級(jí)、驗(yàn)證。??支持更多平臺(tái)：新增開放AndroidARM64平臺(tái)SDK，滿足更多硬件終端需求。ArcFace3.0正式上線前，曾針對部分客戶進(jìn)行灰度測試，得到使用反饋如下：成都某智慧社區(qū)解決方案商：我們做社區(qū)解決方案，對于活體檢測防攻擊這塊要求比較高，3.0版本上線后，我們使用下來發(fā)現(xiàn)對活體防攻擊這塊的提升很大，打算盡快應(yīng)用到后續(xù)產(chǎn)品中。杭州某智慧酒店解決方案提供商：原來我們一直用的人證核驗(yàn)SDK，但有些業(yè)務(wù)也需要集成人臉識(shí)別功能，可兩個(gè)SDK無法同時(shí)使用，一度很困擾我們?，F(xiàn)在ArcFace3.0同時(shí)集成了人臉識(shí)別和人證核驗(yàn)，不僅能適應(yīng)更多的業(yè)務(wù)需求，還縮短了開發(fā)時(shí)間。某集成商：新版本很多接口都有優(yōu)化，幫助文檔相比之前也清晰很多，SDK里還新增了圖像處理工具，能進(jìn)一步提高開發(fā)效率。杭州某智慧門禁開發(fā)人員：升級(jí)到3.0版本需要重新注冊人臉特征庫，我們也猶豫過，但測試結(jié)果顯示整體識(shí)別成功率有明顯提升，后續(xù)會(huì)分批對產(chǎn)品進(jìn)行升級(jí)。

人證比對一體機(jī)在杭州“靠臉走天下”已經(jīng)從科幻變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)除了眾所周知的支付寶刷臉支付相關(guān)消費(fèi)類場景事實(shí)上還有眾多的細(xì)分領(lǐng)域也在嘗試“人臉識(shí)別”這項(xiàng)新興技術(shù)“一臉游”良渚古城前不久良渚申遺成功的喜報(bào)傳遍杭城眾多游客慕名前來良渚一度十分火爆一票難求到了這里才發(fā)現(xiàn)良渚文化不僅古老神秘連景區(qū)設(shè)備都非?！坝辛稀蓖ㄟ^網(wǎng)上預(yù)約購買訂票者只需要在第一次入園時(shí)錄入人臉就可以“刷臉”游覽景區(qū)內(nèi)各個(gè)景點(diǎn)不僅出入更便捷還實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化管理與體驗(yàn)這也是國內(nèi)首套智慧景區(qū)一臉游刷臉自助寄存鏡頭前刷一刷臉，隨身物品即存即?。ㄈ四樧R(shí)別寄存柜）曾經(jīng)弄丟寄存小票可是件麻煩事兒得轉(zhuǎn)好幾道找管理人員幫忙打開柜門更糟糕的甚至有人撿到前去冒領(lǐng)而現(xiàn)在只要在主屏上點(diǎn)擊存/取按鍵將臉部對準(zhǔn)掃描區(qū)經(jīng)過人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別后存取柜便會(huì)打開安全又高效快速刷臉通勤開放式場所人員流動(dòng)性大安全管理尤為重要相比傳統(tǒng)的手寫登記人工核驗(yàn)身份證件無感知“刷臉”技術(shù)更高效、更精確（人臉識(shí)別速通門）即使在人流高峰期工人們?nèi)匀豢梢苑浅５ǖ貜娜四橀l機(jī)設(shè)備面前快速通過曾經(jīng)擁擠、緩慢通行的情況都已經(jīng)成為歷史通過人臉拍照、比對，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)驗(yàn)證徹底杜絕假冒驗(yàn)證現(xiàn)象及外來人員亂入不帶工牌照樣能自由出入工地上班人員紛紛感嘆“黑科技也很接地氣！”除了人臉門禁還有閘道識(shí)別、人證核驗(yàn)終端……可應(yīng)用于工地、廠房社區(qū)、院校通道等場所有效、快速識(shí)別動(dòng)態(tài)人臉核驗(yàn)身份soeasy~“靠臉吃飯”夢想成真曾幾何時(shí)食堂顏值大比拼一度十分火爆在朋友圈秀食堂應(yīng)該是當(dāng)代人對食堂的最高贊譽(yù)了而在杭州人多、擁擠不再是食堂痛點(diǎn)時(shí)髦的杭州人率先開啟了“人臉識(shí)別”自助餐飲（人臉支付就餐）在這里就餐者選餐后，通過餐盤底下的芯片屏幕上會(huì)立刻顯示出需要支付的金額就餐者只需抬頭“刷臉”然后點(diǎn)擊支付即可完成結(jié)算“一秒結(jié)賬，速度杠杠的！“未來酒店-無證入住預(yù)付押金、取房卡等待查房清點(diǎn)退房這些統(tǒng)統(tǒng)out刷刷臉即可checkin不用再等前臺(tái)核對“你是你”從下單預(yù)定、登記入住，到進(jìn)門，再到退房，全程可自助操作只需輸入訂單號(hào)設(shè)備便能自動(dòng)取讀身份信息喚醒人臉識(shí)別功能進(jìn)行人證比對校驗(yàn)酒店輕松入住還有常常讓人頭疼的刷卡開房門總有房客找不到“正確打開方式”往往研究出一腦門的汗水也無法撼動(dòng)房門絲毫現(xiàn)在開門不用再費(fèi)勁掏房卡人臉識(shí)別設(shè)備1秒識(shí)別成功刷新開門體驗(yàn)除此之外杭城的這家AI酒店還提供刷臉梯控、刷臉消費(fèi)、智能客房等房客在這里能享受一體化智能入住體驗(yàn)其實(shí)一一細(xì)數(shù)杭城的刷臉場景會(huì)發(fā)現(xiàn)“人臉”技術(shù)早就滲透進(jìn)你我的生活不管是刷臉支付、刷臉考勤還是人證核驗(yàn)、刷臉門禁等“臉”作為個(gè)人身份證明是獨(dú)一無二的生物標(biāo)識(shí)這些分布在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)基于“視覺AI第一股”旗下視覺開放平臺(tái)的人臉識(shí)別SDK人證核驗(yàn)SDK活體檢測SDK等開發(fā)出系列人臉識(shí)別創(chuàng)新應(yīng)用讓更多的人享受到科技的友善與便利時(shí)代在發(fā)展社會(huì)在進(jìn)步相信，未來會(huì)有更多企業(yè)、團(tuán)隊(duì)和個(gè)人開發(fā)者利用視覺開放平臺(tái)的免費(fèi)離線算法開發(fā)出更多的“人臉”應(yīng)用場景科技普惠就在眼前

人臉識(shí)別技術(shù)無論是配合式還是靜默式，都可以配合RGB單目活體、IR雙目紅外活體、3DDepth三種技術(shù)路線使用，從而進(jìn)一步提升防范能力目前國內(nèi)已有算法平臺(tái)開放了相關(guān)技術(shù)。譬如視覺開放平臺(tái)免費(fèi)開放的ArcFace人臉識(shí)別SDK，同時(shí)支持RGB和IR紅外活體檢測。該算法不僅能實(shí)現(xiàn)高魯棒性的判斷，可供開發(fā)者滿足各類場景需求，而且還支持完全免費(fèi)、離線使用。談到RGB單目活體、IR雙目紅外活體、3DDepth這三種技術(shù)路線，在防范能力和使用成本上又各有差異。一、RGB單目活體視覺開放平臺(tái)RGB單目活體檢測技術(shù)，采用普通RGB攝像頭即可，通過分析采集摩爾紋、成像畸形、反射率等人像破綻，從而獲得活體檢測所需要的識(shí)別信息，通過多維度的識(shí)別依據(jù)保證了識(shí)別的準(zhǔn)確性。特點(diǎn)：采用普通單目攝像頭，所以成本較低，對屏幕成像和紙張照片類攻擊有著良好防御性。二、IR雙目紅外活體視覺開放平臺(tái)IR雙目紅外活體，在RGB單目活體的算法能力基礎(chǔ)上，加入了紅外攝像頭。由于紅外圖像濾除了特定波段的光線，天生抵御基于屏幕成像的假臉攻擊。事實(shí)上，不管是可見光還是紅外光，本質(zhì)都是電磁波。物體成像與其表面材質(zhì)的反射特性有關(guān)。

人臉識(shí)別門禁　　視覺開放平臺(tái)的免費(fèi)、離線人臉識(shí)別SDK在賦能智慧交通的過程中，除實(shí)現(xiàn)乘車過程“全程電子化”，也顯著提升了交通設(shè)施的流轉(zhuǎn)效率，同時(shí)確保人票一致，提高公共安全，更能沉淀用戶信息，為城市交通規(guī)劃提供長期幫助　　事實(shí)上，公共交通只是所賦能的大量場景中的一個(gè)，免費(fèi)離線的人臉識(shí)別算法正以極快速度滲入各細(xì)分場景，包括智慧樓宇、智慧旅游、智慧工地、智慧校園、智慧出行、智能機(jī)器人等等。在剛剛發(fā)布的半年報(bào)中，更進(jìn)一步表示：“2019年下半年，公司將會(huì)進(jìn)一步加大開放和支持力度，以期大幅度降低人臉識(shí)別落地應(yīng)用的準(zhǔn)入門檻”?！　∪斯ぶ悄芤呀?jīng)站在了技術(shù)與商業(yè)的臨界點(diǎn)。AI產(chǎn)業(yè)化落地全面爆發(fā)的當(dāng)下，誰能抓住機(jī)遇，誰就能在AI商業(yè)變現(xiàn)的大時(shí)代中占有一席之地。為加速推動(dòng)AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地，將在209月19日舉辦“Newvision|AI無限”——AI落地賦能創(chuàng)享會(huì)·南京站，屆時(shí)將邀約江蘇本地產(chǎn)業(yè)界合作伙伴，共同探討人工智能賦能行業(yè)現(xiàn)狀，更有最新應(yīng)用案例、行業(yè)資訊與產(chǎn)業(yè)鏈資源對接，助力參會(huì)嘉賓立足行業(yè)最前沿。

照片人臉識(shí)別軟件為了幫助更多客戶獲取精細(xì)化運(yùn)營工具，視覺開放平臺(tái)推出了智慧商業(yè)VIP識(shí)別應(yīng)用，憑借豐富的功能和可拓展性，助力客戶零門檻、低成本、高效率搭建線下消費(fèi)場景的智慧商業(yè)解決方案【CRM管理amp，智能決策，最大化場景價(jià)值】對線下消費(fèi)場景進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)時(shí)，客戶關(guān)系管理（CustomerRelationshipManagement，CRM）是無法繞開的核心。通過對客戶數(shù)據(jù)的積累和分析，對既有客戶及潛在客戶進(jìn)行針對性管理，可以提升銷售轉(zhuǎn)化與客戶留存，這也是智慧商業(yè)的關(guān)鍵之一。然而在實(shí)際操作中，人工完成CRM錄入相當(dāng)困難：首先商場人流量巨大，人工錄入并不現(xiàn)實(shí)；另外，當(dāng)顧客二次光顧時(shí)，光憑肉眼與記憶，很難將人臉與客戶信息準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)，也就無法快速把握進(jìn)店顧客的消費(fèi)心理和購買意向，從而針對性地調(diào)整導(dǎo)購策略。智慧商業(yè)VIP識(shí)別應(yīng)用為解決這一難題提供了方案：基于人臉識(shí)別與大數(shù)據(jù)功能，讓精準(zhǔn)高效的CRM錄入與VIP管理成為可能。當(dāng)顧客進(jìn)店時(shí)，人臉抓拍機(jī)自動(dòng)抓取人臉，系統(tǒng)根據(jù)人臉信息與已有顧客信息比對，準(zhǔn)確定位到會(huì)員顧客信息（性別、年齡、喜好、購買記錄、最近光臨時(shí)間等），同時(shí)將多次進(jìn)店顧客標(biāo)記為回頭客。實(shí)現(xiàn)門店工作人員的精準(zhǔn)服務(wù)和引導(dǎo)，從而全方位提升客戶體驗(yàn)。另外，智慧商業(yè)VIP識(shí)別應(yīng)用利用人臉識(shí)別、屬性識(shí)別等技術(shù)，將零售環(huán)境下的“人-貨-場”產(chǎn)生的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取、數(shù)字化表達(dá)，自動(dòng)記錄重要信息，比如獲取門店客流、新增客流等基礎(chǔ)信息，以及群體顧客在不同商品區(qū)域的流動(dòng)和停留情況等個(gè)性化信息。結(jié)合系統(tǒng)記錄與CRM數(shù)據(jù)，店鋪運(yùn)營者可以生成精準(zhǔn)的消費(fèi)者畫像和標(biāo)簽，并根據(jù)會(huì)員和非會(huì)員輸出不同的信息。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)營者能進(jìn)行多維度對比分析，最終掌握客流統(tǒng)計(jì)、運(yùn)動(dòng)軌跡、會(huì)員識(shí)別、屬性分析、區(qū)域熱度分析、店鋪樓層關(guān)聯(lián)度分析等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，構(gòu)建一條從行為感知、理解、綜合數(shù)據(jù)分析到最終決策的自動(dòng)化鏈路，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。在這一過程中，原本疲于記錄和檢索信息的店員也可以獲得解放，在充足的信息支持下為客戶提供更好服務(wù)；店鋪則能夠在降低人力運(yùn)營成本的同時(shí)，提升銷售轉(zhuǎn)化率；商場則可以通過VIP系統(tǒng)與用戶畫像，為顧客推送心儀的商品信息和優(yōu)惠券，從而實(shí)現(xiàn)高效引流，在構(gòu)建“近景營銷”閉環(huán)的同時(shí)，提升商場整體坪效。

　　針對人臉識(shí)別等視覺AI算法門檻高、成本貴的問題，推出了以離線算法為主的人工智能開放平臺(tái)，免費(fèi)開放了人臉識(shí)別、活體檢測、人證比對、人臉屬性分析等離線SDK利用這些SDK，企業(yè)可根據(jù)需求進(jìn)行二次編程，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)技術(shù)的應(yīng)用落地。　　目前，智慧景區(qū)落地的核心障礙主要有兩點(diǎn)。一方面，景區(qū)需要投入高昂的成本替換原有的票務(wù)等系統(tǒng)和設(shè)備。另一方面，作為最前沿的科技，人臉識(shí)別等AI技術(shù)擁有很高的壁壘。傳統(tǒng)的旅游產(chǎn)業(yè)服務(wù)商很難單獨(dú)完成算法的研發(fā)及軟硬件的集成，需要借助AI算法供應(yīng)商的參與。開放視覺人工智能平臺(tái)的目的，就是為了將應(yīng)用AI技術(shù)的門檻和成本降至最低，并且通過平臺(tái)提供技術(shù)咨詢，分享AI相關(guān)知識(shí)和成果，幫助企業(yè)更好的應(yīng)用和落地，相信，隨著AI的持續(xù)賦能，智慧旅游將會(huì)得到更加廣闊的發(fā)展空間。。

4.車輛通道門禁管理系統(tǒng)（與干警通道共用一套系統(tǒng)）：與干警通道門禁管理系統(tǒng)和聯(lián)合使用，嚴(yán)格控制外來人員的進(jìn)出及檢查5.考勤系統(tǒng)：紅外人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)兼有考勤系統(tǒng)，同時(shí)也可以根據(jù)每道門的實(shí)際情況，僅采用IC卡考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別與IC卡管理可以任意組合，方便管理。6.在押罪犯面像管理系統(tǒng)：利用紅外人臉識(shí)別技術(shù)，將所有在押罪犯面像錄入系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，嚴(yán)密管理罪犯個(gè)人資料。此系統(tǒng)安裝于偵查科，對所有在押罪犯進(jìn)行人事資料管理，面像登記。3．整個(gè)門禁系統(tǒng)拓展圖4．系統(tǒng)說明、配置介紹及實(shí)施流程4.1系統(tǒng)說明及配置介紹于監(jiān)獄外大門安裝1套人臉識(shí)別門禁管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端及1個(gè)讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外），另安裝一套身份證識(shí)別系統(tǒng)。1套人臉識(shí)別門禁管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端及9個(gè)讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）；安裝一套人臉識(shí)別IDVR，連接干警通道及家屬通道AB門外的攝像頭（IDVR的功能：除有DVR功能外，另有面像捕捉功能）；安裝8個(gè)報(bào)警盒矩陣，與門禁系統(tǒng)連接，并外接1000個(gè)柜子的柜鎖，達(dá)到自動(dòng)彈出柜子方便換B卡。1套人臉識(shí)別門禁管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端及5個(gè)讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）；于偵查科（或其他科室）安裝1套人臉識(shí)別在押監(jiān)獄面像管理系統(tǒng)主機(jī)，外接1個(gè)人臉識(shí)別終端（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）于總監(jiān)控室安裝人臉識(shí)別服務(wù)器，用于備份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)與考勤系統(tǒng)相配合，可進(jìn)行人力資源管理，達(dá)成考勤；建立數(shù)據(jù)庫，所有人臉識(shí)別門禁子系統(tǒng)及在押監(jiān)獄管理系統(tǒng)共用服務(wù)器同一數(shù)據(jù)庫，方便管理，以及及時(shí)共享信息。A門內(nèi)側(cè)、B門外側(cè)及值班室或總監(jiān)控室安裝緊急開門按鈕。在A門內(nèi)側(cè)及B門外側(cè)值班室內(nèi)部辦公桌邊或監(jiān)控室安裝開門按鈕方便緊急需要時(shí)啟動(dòng)該按鈕開門。）另外，由于緊急情況，例如，監(jiān)獄監(jiān)區(qū)內(nèi)發(fā)生緊急情況，需要大量警力進(jìn)入進(jìn)入監(jiān)區(qū)時(shí)，蝴蝶閘可保證常開或者常閉。此功能可用2種方式實(shí)現(xiàn)：A.如上所述，在值班室設(shè)置按鈕，可根據(jù)需要安裝帶密碼控制的按鈕，以防止他人闖入值班室惡意控制該按鈕。

當(dāng)相似度大于這個(gè)閾值時(shí)，表示匹配成功，否則表示匹配失敗設(shè)定的閾值越高，誤識(shí)率約低，通過率也越低?！　　　渭冎v準(zhǔn)確率是不恰當(dāng)?shù)?。業(yè)內(nèi)一般常用的是千分之一誤識(shí)率下的通過率或者拒絕率來描述算法的準(zhǔn)確率?！　　　』瘖y、易容、整容、偏頭等對人臉識(shí)別的干擾　　　　如果我化妝、整容了，是不是人臉識(shí)別就不奏效了？如果我有意偏頭扭頭，通過人臉識(shí)別技術(shù)還能認(rèn)出我順利完成身份驗(yàn)證嗎？這些方法容易騙過人臉識(shí)別嗎？　　　　人臉識(shí)別系統(tǒng)主要依據(jù)人臉提取主要器官部位的輪廓關(guān)鍵點(diǎn)，并在關(guān)鍵點(diǎn)附近提取統(tǒng)計(jì)特征。這些方法更容易增加拒絕率，也就是人臉識(shí)別系統(tǒng)無法認(rèn)定為本人。但是單純靠這些方法，很難把一個(gè)人識(shí)別為另外一個(gè)特定的人?！　　　?a href="http://m.exju.com.cn">人臉識(shí)別技術(shù)是基于面部圖像來進(jìn)行識(shí)別，面部整形可能通過改動(dòng)骨骼可能會(huì)造成面部的一定變化，但影響有限?！　　　∪绻诘怯浾掌臅r(shí)候化了濃妝，則容易掩蓋自身臉部特征，可能會(huì)提高誤識(shí)并增加拒識(shí)。與眼鏡類似，如果戴了眼鏡，會(huì)遮擋住面部特別是眼睛周圍的特征點(diǎn)，這部分特征在識(shí)別過程中所占權(quán)重比較大，可能導(dǎo)致系統(tǒng)無法識(shí)別?！　　　∠鄬τ谄渌镒R(shí)別技術(shù)來說，人臉識(shí)別技術(shù)不需要人為配合，是非接觸式的，可以在無感知的情況下完成身份驗(yàn)證，前景還是有的。

人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)?a href="http://m.exju.com.cn">人臉識(shí)別系統(tǒng)主機(jī)中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_(tái)，通過各自的軟件算法比對，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言，除非面對人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率均在98%以上。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

換言之，距離近的就有更大可能是同一個(gè)人另外需要注意，人臉識(shí)別和人臉檢測并非同一技術(shù)。人臉檢測是人臉識(shí)別完整流程中的一個(gè)環(huán)節(jié)。在用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流后，首先就需要用人臉檢測技術(shù)自動(dòng)檢測、提取當(dāng)中的人臉，隨后才能進(jìn)入人臉圖像預(yù)處理及最核心的人臉特征提取環(huán)節(jié)。在實(shí)際商業(yè)落地中，人臉檢測也可獨(dú)立于人臉識(shí)別進(jìn)行使用，典型應(yīng)用如近期在海內(nèi)外大熱的AI測溫機(jī)，只在檢測到人臉時(shí)激活測溫模塊，從而降低產(chǎn)品長期運(yùn)行的損耗與能耗，該過程就無需對人臉進(jìn)行識(shí)別?！玖私膺@些指標(biāo)，你也能評價(jià)算法】在理想狀態(tài)下，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率越高越好，但算法在產(chǎn)品化時(shí)會(huì)受到逆光、暗光、強(qiáng)光、識(shí)別角度等諸多實(shí)際因素的影響。因此，脫離使用場景單獨(dú)考量算法的識(shí)別準(zhǔn)確率參考價(jià)值不大。那么我們又該如何合理且有效的判斷一款算法呢？業(yè)內(nèi)知名免費(fèi)算法平臺(tái)——視覺開放平臺(tái)推出的《從零學(xué)習(xí)人臉識(shí)別》系列技術(shù)公開課中，對算法測試的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。開發(fā)者朋友可以點(diǎn)擊下文鏈接或者百度搜索“人臉公開課”，在第三期“人臉檢測算法介紹”和“人臉識(shí)別算法介紹”中進(jìn)行詳細(xì)了解。公開課鏈接：人臉識(shí)別關(guān)鍵指標(biāo)：多數(shù)情況下，我們以基于FAR（錯(cuò)誤接受率，又稱誤識(shí)率，即把某人誤識(shí)為其他人的概率）和FRR（錯(cuò)誤拒絕率率，即本人注冊在底庫中，但比對相似度達(dá)到不預(yù)定的值）的DET曲線作為評判參考。（1）錯(cuò)誤拒絕率（FAR）相似度值范圍內(nèi)等分為若干檔，得到若干個(gè)不同的閾值S，計(jì)算不同閾值S的FRR如下：FRR（S）=同人比對相似度中低于閾值S的數(shù)量/同一人比對總數(shù)×100%；（2）錯(cuò)誤接受率（FRR）相似度值范圍內(nèi)等分為若干檔，得到若干個(gè)不同的閾值S，計(jì)算不同閾值S的FAR如下：FAR（S）=非同人比對相似度中不低于閾值S的數(shù)量/非同人比對總數(shù)×100%；理想狀況下，F(xiàn)AR和FRR都越低越好，但兩個(gè)指標(biāo)是一個(gè)蹺蹺板，一個(gè)指標(biāo)的降低通常意味著另一個(gè)指標(biāo)會(huì)升高，所以需要實(shí)現(xiàn)兩者間的平衡。